PLNOG23 - dr Maciej Wielgus - Biblioteka EHT-imaging, regularized maximum likelihood i pierwszy obraz czarnej dziury W kwietniu 2019 roku zespół naukowców tworzących kolaborację Event Horizon Telescope (EHT) zaprezentował pierwszy obraz bezpośredniego otoczenia czarnej dziury w galaktyce M87. Do stworzenia obrazu wykorzystano technikę interferometrii wielkobazowej, umożliwiającą uzyskanie ogromnej rozdzielczości kosztem bardzo niepełnego zbioru danych reprezentującego częstości przestrzenne obrazu. Problem rekonstrukcji obrazu jest typowo adresowany za pomocą opracowanego jeszcze w latach 70' algorytmu typu forward modeling, CLEAN. W ostatnich 5 latach zespół EHT poczynił intensywne wysiłki w kierunku rozwoju algorytmów inverse modeling opartych o bayesowska metodę regularized maximum likelihood (RML), demonstracyjnie uzyskujących lepszą jakość rekonstrukcji niż klasyczny CLEAN. W prezentacji przedstawię metody RML i ich implementację w otwartej pythonowej bibliotece EHT-imaging, wykorzystanej do rekonstrukcji pierwszego obrazu czarnej dziury.
Katalog Firm Telekomunikacyjnych 2019:
0 Comments